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今年6月7日，以“数字控糖、融合创新”为主题的第二届糖尿病数字管理大会在成都落幕。来自国内外的临床专家、行业代表围绕糖尿病防控难题展开深度研讨，会上释放出 “技术闭环构建、基层能力提升、全病程管理” 三大核心信号。作为全球第四大血糖仪企业，三诺生物携 “CGM+AI + 全场景服务” 的数智生态解决方案亮相，以技术创新与生态协同重构慢病管理链条，成为大会关注焦点。
我国糖尿病患者已超2.33亿，且呈现年轻化趋势，但传统管理模式面临多重瓶颈。北京医院郭立新教授主持的圆桌论坛上，多学科专家共同指出：儿童患者因指尖采血痛苦导致依从性低，ICU 患者因点式监测易错过血糖异常预警，肾病患者糖化血红蛋白检测准确性不足。香港中文大学陈重娥教授进一步强调，教育缺失、工具不足与“知 - 行鸿沟” 导致血糖控制不佳，进而推高并发症风险与住院率。
要推动糖尿病管理从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型，持续葡萄糖监测(CGM)与人工智能(AI)的融合应用，成为破解临床痛点与基层防控困境的关键抓手。弗吉尼亚大学 Marc Breton 教授展示的医学数字孪生技术、四川省人民医院杨正林教授提出的 AI 预测模型，均印证了数字技术在 “监测 - 分析 - 干预” 闭环中的核心价值。
三诺生物副总经理兼董事会秘书郑霁耘博士以从数据到决策：AI驱动糖尿病管理的未来为主题进行了详细阐述。AI大模型是由海量数据计算出来的参数，但是在真实的医疗应用中，仅有海量的参数显然无法支撑临床实践。一是知识更新存在滞后性，导致诊疗安全无法得到保障。二是数据收集存在被动性，在向大模型提供患者信息时，可能会因为数据收集不全、遗漏，使大模型得出错误诊断和建议。
因此，动态知识更新机制和动态数据整合机制必不可少，并通过大模型+记忆+规划+工具的方式来构建糖尿病专科智能体。三诺智慧糖尿病管理系统，集成BGM、CGM、持续皮下胰岛素输注(CSII)、患者教育平台(PEP)及慢病综合管理等多功能，融合AI技术成为医生的智能助手，精准分析数据、优化治疗方案，助力医生高效管理患者。
大会现场，三诺生物糖尿病逆转中心主任廖渝教授在本次大会上就糖尿病逆转临床实践展开经验分享。廖渝教授强调，目前糖尿病逆转面临着认知难、传统到现代理念改变难、多学科团队实时管理难、执行难等困境，是一项系统工程。基于此，三诺成立了湖南省首家糖尿病逆转中心，并根据MIT强化干预法[多学科(Multi-Disciplinary Treatment)、个体化(Individualize)、行为跟踪(Trace to the behavior)]实现糖尿病多指标全面管理，达到共管共达标的糖尿病逆转效果。
正如中南大学湘雅二医院周智广教授所言，糖尿病防控需 “关口前移、重心下沉”。三诺生物以数智生态打通院内外管理场景的实践，为行业提供了可复制的范本。随着技术创新与生态协同的深化，这场以患者为中心的数字化变革，正推动慢病管理向精准化、主动化时代迈进，为健康中国建设注入强劲动力。 |
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