智能编辑系统落地：T&F用技术重构出版效率

mstester2011

泰勒弗朗西斯集团推出的 “Intelligent Editorial System” 智能编辑系统，Taylor Francis group期刊正引发学术出版流程的革命性变革。该系统整合 BERT 模型与机器学习算法，实现三大核心功能：自动术语统一可将同一学科术语一致性提升 80%，动态参考文献管理实时校验引用准确性，相似性检测则将稿件重复率控制在 5% 以下。应用数据显示，系统已使审稿周期缩短 30%，低质量稿件初审淘汰率提升 20%，尤其在工程学、医学等术语密集型领域成效显著。其创新构建的 “稿件质量公式”（Qquality = Ssimilarity + Tconsistency + Raccuracy），将抽象审核标准量化为可追溯指标。目前该系统已覆盖集团旗下 Taylor & Francis、Dove Medical Press 两大品牌的 1200 余种期刊，未来计划接入 F1000Research 开放平台，进一步提升开放获取成果的出版效率与质量。