要闻无人驾驶、自动驾驶商业化落地新思考

玫瑰

　　（本篇文篇章共2876字，阅读时间约5分钟）foresighthttps://www.foresightauto.com.cn/Foresight 福飒特是一家开发智能多光谱视觉软件解决方案的技术公司，提供自动驾驶汽车解决方案，帮助他们开发自动驾驶汽车的三维感知和探测能力，以检测车辆周围的障碍物。Foresight 的立体视觉解决方案可应用于汽车、国防、自动驾驶汽车和重型工业设备等市场。

　　近日，两则自动驾驶中的ROBOTAXI商业化“小步进展”的新闻获得了较多的关注，一是元戎启行L4级自动驾驶前装方案车队落地深圳，该自动驾驶车队搭载元戎启行最新的面向前装量产的L4级自动驾驶解决方案——DeepRoute-Driver 2.0，该方案是业内成本最低的L4级自动驾驶解决方案，总价在1万美元左右；二是小马智行宣布中标广州市南沙区2022年出租车运力指标，这是国内首个颁发给自动驾驶企业的出租车经营许可。

　　这意味着自动驾驶车辆正式被纳入一般车辆的运输经营与管理范畴内，采用国家统一出租车规范化管理，是自动驾驶行业推进技术商业化进程中的一个突破。

　　自动驾驶近七八年的持续热度，在于无论Robotaxi、物流、矿山、港口码头、固定路线区域接驳、无人环卫、自主泊车，每一个场景在投资人和细分领域创业者的BP中都有着几百亿几千亿甚至上万亿的市场规模。但当人们深入了解各类场景的时候，短期内无法解决单位成本经济，长期看不到用户付费意愿，想要趟出一条真正符合商业化的路子似乎又太难。自动驾驶商业化落地的本质是降本增效，这是贯穿企业生命周期不变的主题。只有实现了降本增效，持续产生盈利之后，企业才有发展下去的动力，才有强大的市场竞争优势，从而推动行业的持续变革和良性发展。

　　就目前来看，目前自动驾驶汽车想要实现大规模的商业化落地，还有众多需要解决的技术问题、政策问题、成本问题等等。解决这些问题需要大量的时间投入和资金投入，目前的行业发展现状距离全面实现自动驾驶汽车量产还有很长一段距离。制约自动驾驶商业化落地的因素，主要有五个方面：

　　成本居高不下，投产难平衡；

　　技术安全保障存在长尾问题；

　　商业模式不够清晰；

　　用户体验不佳；

　　法律法规有待进一步完善、标准有待进一步统一。

　　在上述情况下，自动驾驶商业化有何破局的新思路呢？专注自动产业化拓展王晟先生基于长期实践观察，提出了他的思考方案。

　　01

　　专注具体场景，实现商业闭环

　　商业闭环就是把一个项目的各方面都搞定，而不是只解决其中一个问题，从整体到部分，细化到每个节点、找到处理问题的方法，所有的细节都需要一个有效、可行的运营机制来促进商业项目从实施到成功。比如要搞定一个校园无人快递场景，具体包含下单小程序或app的开发、产品、销售闭环、订单闭环及后期爆发的节点和处理措施，都要提前布局好，每个环节都需要做到以结果为导向，最终实现自动驾驶车辆替代快递小哥，而且用户体验更好。

　　当前疫情防控，应该说是为自动驾驶的技术应用和落地提供了广阔的舞台。但为什么除了各企业和示范区官方的PR宣传以外，我们很难看到无人安防、无人消杀、无人快递真正的落地？为什么终端客户不愿意买单？笔者看到一个视频：在一只机器狗身上放了个喇叭动员小区居民下来做核酸检测，看了视频的前半段，觉得非常好啊，这个就是典型的可以机器替代人的工作，机器狗可以一天到晚不辞辛劳的工作。但当看到视频的最后两秒，发现后面还跟着个操作遥控器的工作人员，原来这只机器狗还离不开主人的“看护”。这就是没有做到场景的闭环，要实现闭环，也许解决了机器狗不用人遥控自主行走的问题，还要解决机器狗自动充电的问题，甚至还要解决机器狗如何驱逐真狗挑衅的问题......

　　自动驾驶落地，就要盯住一个场景实现闭环，解决该场景中所有节点的问题，直到可以完全胜任该场景，不搞花架子！唯有实现闭环，才能真正产生价值，才能在商业世界中拥有一席之地。

　　02

　　实现降本增效，回归商业本质，达到投产平衡

　　降本：降低顾客的购买成本。自动驾驶最大的特点是移动性，可以让原来固定的店铺变得可移动起来，可以颠覆传统的购物方式，从原来的人找货，转变为货找人。在现有条件下，如何实现这一操作，并且让该模式变得经济可行，需要找到特定的场景，特定的商品。

　　特定的场景，比如说封闭厂区、开放公园、新建高校校园等等，通过自动驾驶车辆加购物仓，把原有的店铺变身为可移动的商店，在客户需要购买的时候，通过客户端下单，自动驾驶车辆将商品送到顾客身边，降低顾客的购买时间成本。

　　特定的商品，如早餐、净菜、临期商品，通过自动驾驶车辆选择在写字楼、地铁口、小区门口，在特定的时间点，让顾客用更少的时间成本，甚至更低的价格购买到商品，实现商品更多的销售。

　　增效：增加商品或服务的售卖时长。自动驾驶让机器替代人，人需要休息，但机器不需要，自动驾驶技术可以通过自动化和位置灵活移动来增加商品或服务的售卖时长。

　　例如原来的公交线路是运营8小时的，替换成为无人巴士后，可以24小时不间断运营，增加了服务时长。原来商品销售在一个固定的店铺，当通过与自动驾驶结合变为一个移动售货终端，可以作为一家独立的店铺进行运营，白天12个小时在原来固定的点位，晚上12个小时自动开到适合其商业类型的场景进行定点销售，提升营业时间的售卖时长。这样，通过增加商品或服务的售卖时长，达到提升营业收入和效益的目的。

　　03

　　产品快速迭代更新，不断提升用户体验

　　汽车从人工驾驶，到辅助驾驶，再到高级辅助自动驾驶，再到全场景的自动驾驶，这是一个不断演进的过程，不可能一蹴而就。因此注定了伴随自动驾驶而来的技术变革和商业模式创新也需要不断的迭代更新。自动驾驶也需要移动互联网的迭代思维，一方面，在产品端，先解决从无到有的问，再解决从低效到高效的问题，并朝着可闭环、可积累、可规模复制的产品迭代能力发展。另一方面，在用户体验端，要让用户既是产品的使用者，也是产品的设计者，更是推动产品迭代开发的受益者。

　　04

　　构建场景联合体，发挥协同机制，避免各自为战

　　在推进自动驾驶规模化商业落地的过程中，自动驾驶公司应该避免孤军奋战，要想办法与政府、行业协会成立特定细分场景领域的联盟，联合技术方、资本方、场景方、运营方等多方资源，构建场景联合体。在面对客户需求的时候，再强的公司都不可能做到面面俱到，也许客户的需求有5-8个核心要点，初创公司自己擅长且可控的资源也许只有2-3个，其余缺少的资源就需要想办法通过行业协同的方式去解决，充分发挥各自比较优势，重点解决场景落地中标准数据互通、行业壁垒限制、商业模式推广等关键问题，形成共生共赢共享的产业生态，推动自动驾驶快速落地。

　　05

　　促进自动驾驶与新产业、新业态的融合发展

　　除了行业之间的相互协同外，自动驾驶产业从业者还应该考虑与其他新兴产业和新业态的融合发展，要积极探索和推动自动驾驶与数字货币、区块链、能源互联网、智慧交通、智慧城市等技术的深度融合，不断催生新的业务、新的模式、新的业态，开拓融合发展的新蓝海。

　　自动驾驶商业化落地，慢就是快。如果说自动驾驶上半场比拼的是技术，那下半场比拼的是商业化运营。如何将已有的技术应用到各行业中，如何找到真实需求的细分应用场景，如何真正解决场景中的痛点，需要自动驾驶从业者抓住破局点，细心的打磨技术、打磨产品、打磨运营调度、打磨车辆管理、打磨客户体验。

　　自动驾驶商业化的前夜，慢就是快。越是在爆发之际，越要稳扎稳打，慢工出细活，在每一个应用场景中，通过实操打磨和锤炼自己的技术及商业模式，从搞定每个关键技术、关键节点，到真正搞定某个应用场景，真正实现商业闭环，最终实现规模化商业落地。

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