说说：百度自动驾驶技术再升级，商业化提速

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　　编辑 | 于斌

　　出品 | 潮起网「于见专栏」

　　科技的进步，从来不以人的意志为转移。一些看似遥不可及的科学技术，也不会因为暂时无法应用于日常生活、或者带来显著的商业价值，而让一些带着更高使命的创业者、科技企业望而却步。例如，早年即号称要征服火星的马斯克，一直在自动驾驶赛道耕耘的百度。多光谱视觉技术https://www.foresightauto.com.cn/company/ 福飒特是一家开发智能多光谱视觉软件解决方案的技术公司，提供自动驾驶汽车解决方案，帮助他们开发自动驾驶汽车的三维感知和探测能力，以检测车辆周围的障碍物。Foresight 的立体视觉解决方案可应用于汽车、国防、自动驾驶汽车和重型工业设备等市场。

　　很显然，企业家对于科技的执念，是其超前的眼光与宏大的格局下，对人类“延迟满足”、“长期主义”发展规律的坚守，因此抱着这样心态的企业，总能让高冷的科技，迎来柳暗花明。

　　近日，百度Apollo Day技术开放日活动如约而至，昆仑芯片CEO欧阳剑透露，百度自研AI芯片昆仑芯片2代已完成无人驾驶场景端到端性能适配。据介绍，在无人驾驶感知模块的端到端性能测试中，昆仑芯片2代的表现优于业界主流方案。

　　在取得技术突破的同时，百度无人驾驶也在商业化方面交出亮眼成绩单。据百度集团（以下简称：百度）公布的2022年第三季度财报，百度在Q3营收及净利润双双逆势稳步增长的同时，其智能驾驶业务板块再次取得突破：百度Apollo汽车智能化解决方案近期累计定点及签约金额预计达到114亿元。

　　值得关注的是，百度在智能交通解决方案、无人驾驶出租车、以及智能汽车三方面齐头并进，商业化已经逐渐落地。在相关板块取得订单飞升的同时，也借助行业资源整合，将Apollo领航辅助驾驶(ANP)、自主泊车(AVP)及高精地图等进行生态化应用，商业价值日益凸显。

　　行业地位稳固，商业化加速

　　作为过去数十年的BAT三巨头之首，百度重技术是行业共识，其技术基因更是不言而喻。而随着其在智能驾驶方面不断垂直深耕，在这个细分的赛道沉淀的技术基础，也足以支撑其在自动驾驶技术商业化应用方面纵横驰骋。

　　如果说Apollo自动驾驶开放平台，是为自动驾驶技术落地应用搭建了一个舞台，那么，百度在无人驾驶出租车、智能汽车方面的布局，则是在这个大舞台上，领衔主演开始“唱戏”。

　　据了解，百度智能驾驶业务盈利模式，主要围绕三大业务展开：提供智能汽车及智能道路解决方案、经营无人驾驶出租车、以及与吉利合作开发智能汽车，而且目前都有明显进展。

　　首先，在智能汽车及智能道路解决方案上，汽车制造商对Apollo自动驾驶服务(ASD)解决方案的需求也在日益增长。本季度，百度与中国最大的汽车科技公司之一的合作进一步深入，计划将Apollo领航辅助驾驶(ANP)、自主泊车(AVP)及高精地图(HDMap)用于其他热销车型。

　　其次，无人驾驶出租车，更是目前百度自动驾驶变现方式中最重要的一种。财报数据显示，在2022年第三季度，百度基于Robotaxi场景的萝卜快跑，运营规模持续扩大，共提供47.4万次乘车服务，同比增长311%，环比增长65%。

　　与此同时，截至第三季度末，萝卜快跑向公众提供的乘车服务次数累计已达到140万。其中在北京、上海和广州，萝卜快跑平均每天每车完成15次以上乘车服务。值得注意的是，目前百度已在武汉、重庆等城市开启没有安全员与驾驶员情况下的商业运营，在北京开启方向盘后无人的商业运营，并在十余个城市落地无人驾驶出租车服务。

　　百度自动驾驶覆盖的地区日渐增多，是自动驾驶由技术走向大规模应用的积极信号。而各项数据也表明，作为百度自动驾驶出行服务平台之一，萝卜块跑已经成为全球最大自动驾驶出行服务提供商，而且地位十分稳固。

　　再次，随着国内无人驾驶法律法规的不断健全，百度在智能汽车的布局也更进了一步。

　　一方面，成本价为25万元百度第六代无人车Apollo RT6量产落地，也将进一步提升其在该板块的商业化速度。

　　另一方面，旗下集度ROBO-01探月版电动汽车已在10月开启预定，限量推出一千辆，据称，该款车型将于2023年实现量产交付，由此也将实现百度在开放平台、道路交通、智能汽车方面的软硬件互补互通，足以形成商业闭环的智能驾驶生态链也由此形成。

　　持续加码研发，以技术为底座

　　据观察，目前自动驾驶赛道的玩家，选择的商业化路线以及技术迭代路线各不相同。一种是直奔L4级的跨越式路线，也就是一开始就坚持做L4级别的自动驾驶技术开发；另一种则是追求自动驾驶技术的不断升级，是一种渐进式的发展过程。

　　很显然，虽然二者殊途同归，但是前者激进而冒险，或许只能解决行业的局部问题，而后者则是通盘考虑、步步为营。因为同时借助这个研发过程，还可以解决围绕自动驾驶生态面临的道路、交通、地图等系列难题。

　　2009 年，谷歌旗下的Waymo拉开自动驾驶行业商业化发展的序幕，便是选择的前者。而百度则选择了一条相对更难，却十分正确的事情。对于我国的交通现状来说，百度差异化的商业化路径，也符合客观实际。

　　一方面，自动驾驶企业由技术服务转向运营服务，符合当前市场环境。据权威机构调查数据显示，私人小汽车95%的时间处于堵车等待以及停放在停车场两种状态，因此利用率极低。只是从技术上解决驾驶问题，显然并不能有效提升汽车的利用率。

　　另一方面，驾驶场景中太多长尾的、小概率的事件，对自动驾驶汽车的智能化程度、AI算力的要求进一步提升，由此也带来了相关成本的居高不下。加上交通相关政策法规相对滞后，给其商业化带来了障碍。而百度基于相关解决方案的AI芯片技术，也为其算力提升增加筹码，为其它相关技术的场景应用进一步赋能加码。

　　而自动驾驶企业想要解决这些难题，也必然需要全生态的布局，以及在更大范围上进行技术深耕。百度作为“长期主义”的践行者，显然早就看到了这样的潜在问题，因此也在技术研发方面不遗余力。

　　这通过百度大手笔投入自动驾驶相关研发的费用就可以窥见一斑。正如李彦宏所言，公司持续处于一种压强式、马拉松式的研发投入状态。自百度成立智能驾驶事业群组（IDG），推出自动驾驶开放平台Apollo以来，公司每年的研发投入俨然都超过了百亿，2021年，百度在无人驾驶上的研发支出更是接近300亿。由此足见，百度攻克自动驾驶技术难题的信心与决心。

　　内卷加剧，剩者为王

　　早年，自动驾驶汽车赛道的玩家不计其数。只不过，随着资本寒冬的来临，一些自动驾驶企业已经不堪烧钱带来的重负，无法继续陪跑。优胜劣汰之下，更加凸显百度的资本实力与技术实力。

　　众所周知，百度靠搜索引擎起家，至今依然是互联网格局中重要的玩家之一。通过百度财报2022Q3数据不难看出，其在移动生态下的基本盘依然坚若磐石。

　　值得一提的是，报告期内，百度托管页占营销服务收入首次突破50%。这也意味着，移动生态部分的业务创新，也带来了积极而喜人的成果。因此，其基本盘仍在，也为其布局人工智能、自动驾驶等第二、第三增长曲线增加了底气，更是其应对市场激烈竞争的有力保障。

　　近日，有媒体报道成，曾经的自动驾驶独角兽 Argo AI 突然宣布解散，原因在于离 L4 级别的自动驾驶太过遥远，烧钱模式已经宣告走进了死胡同。要知道，Argo AI 不是普通的企业，背靠大众、福特两大巨头，其估值曾一度高达73 亿美元，算是业界首屈一指的明星。

　　与此同时，近年受疫情影响，一些自动驾驶车企宣布裁员、降薪的消息也不绝于耳。而资本作为自动驾驶赛道选手抢跑的最大驱动力，也似乎正在褪去热潮。

　　根据睿兽分析的数据统计，今年前十个月国内自动驾驶领域的融资只有 67 起，融资金额也只有 143 亿元，相比 2021 年的数据分别下降了约32％和61％。由此可见，在烧钱研发新技术在所难免，而资本由于即将入冬之前，摆在自动驾驶赛道玩家面前的，只有两条路。

　　一条是快速实现商业化、同时降本增效，用现金流、经营利润为自动驾驶新技术的升级迭代，造血输血。另外一条则是以其它成熟业务为基本盘，为新型的自动驾驶储备枪支弹药，实现自给自足，从而打一场持久战。

　　由此可以看到的是，百度这两条路都能走通。百度能在互联网红利消退之时，在自动驾驶汽车赛道的枪林弹雨中杀出一条血路，也实属难得。而当其在自动驾驶赛道的商业化落地后，在这场持久战中一些玩家被淘汰出局的同时，百度也足以稳操胜券。

　　结语

　　穷则思变，回顾百度的发展，百度一直充满了危机意识，更有着居安思危的发展理念。也正是因为如此，百度早年便在抓住移动互联网大潮的同时，也成功了打造了多条增长曲线。

　　尤其是在自动驾驶赛道，百度已经逐渐站稳脚跟，并拥有重要的一席之地。更加难能可贵的是，在人人都说自动驾驶赛道水深火热、商业化难于上青天的质疑声之中，百度自动驾驶通过商业化落地，以及积极正向的数据反馈，重塑了行业信心，更成为了行业标杆，引领行业大步向前。

　　我们有理由相信，践行“长期主义”发展展露的百度自动驾驶，在突破了业界最难的商业化障碍后，前景已经十分明朗，未来也将大有可为。

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